1.人工
智能的三 要素:“ 数据、算 力、算法 ”,这三 个要素缺 一不可, 相互促进 、相互支 撑,都是 智能技术 创造价值 和取得成 功的必备 条件。数 据、算力 、算法, 共同推动 人工智能 往更高层 次的感知 、认知发 展。通过 解决方案 输出以及 具体人工 智能应用 终端产品 的落地, 逐渐打开 了人们认 知人工智 能的大门 ,针对不 同的企业 发展特点 和趋势,小编还为您整理了以下内容,可能对您也有帮助:
人工智能发展的三个要素包括
人工智能发展的三个要素包括:算力、算法、大数据。
1、算力 :
芯片又叫集成电路,算法必须借助芯片才能够运行,而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同,算法的处理速度、能耗也就不同。伴随着摩尔定律发展的放缓,人类在精密制造领域(半导体)几近极限。
而数据量的增长却呈现指数型的爆发,数据的扩张远大于处理器性能的扩张,依靠处理器性能在摩尔定律推动下的提升的单极世界已经崩溃。拥有超强算力兼具低能耗的芯片是我们步入AI时代的前提。人工智能芯片作为人工智能行业的重要底层架构,其战略重要性不言而喻。
2、算法 :
现在经常提到的“深度学习”是属于人工智能算法(软件)层面的。自从深度学习取得突破性进展以后,巨头们频频开源,所有的巨头都想成为AI时代下一个开发IOS的“苹果”或是开发Andriod系统的“谷歌”。
这些公司使用开源平台进行算法的迭代时,开源平台可以获取数据,以及市场对应用场景热度的反馈,掌握绝对的控制权和话语权。
3、大数据 :
第一次工业*以煤炭为基础,蒸汽机和印刷术为标志, 第二次工业*以石油为基础,内燃机和电信技术为标志, 第三次工业*以核能基础,互联网技术为标志, 第四次工业*以可再生能源为基础,数据和内容作为互联网的核心为标志。
大数据时代下的核心在于预测分析,在《Big date ,大数据时代》这本书中,作者认为基于充分数据,95%的人的行为是可以预测的,大数据的模型就是帮人类做出决策分析。所以数据本身不产生价值,如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。
数据和内容作为互联网的核心,不论是传统行业还是新行业,谁率先与互联网融合成功,能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律,就能够抢占先机,成为技术改革的标志。
人工智能发展的三个要素包括
人工智能发展的三个要素包括:算力、算法、大数据。
1、算力 :
芯片又叫集成电路,算法必须借助芯片才能够运行,而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同,算法的处理速度、能耗也就不同。伴随着摩尔定律发展的放缓,人类在精密制造领域(半导体)几近极限。
而数据量的增长却呈现指数型的爆发,数据的扩张远大于处理器性能的扩张,依靠处理器性能在摩尔定律推动下的提升的单极世界已经崩溃。拥有超强算力兼具低能耗的芯片是我们步入AI时代的前提。人工智能芯片作为人工智能行业的重要底层架构,其战略重要性不言而喻。
2、算法 :
现在经常提到的“深度学习”是属于人工智能算法(软件)层面的。自从深度学习取得突破性进展以后,巨头们频频开源,所有的巨头都想成为AI时代下一个开发IOS的“苹果”或是开发Andriod系统的“谷歌”。
这些公司使用开源平台进行算法的迭代时,开源平台可以获取数据,以及市场对应用场景热度的反馈,掌握绝对的控制权和话语权。
3、大数据 :
第一次工业*以煤炭为基础,蒸汽机和印刷术为标志, 第二次工业*以石油为基础,内燃机和电信技术为标志, 第三次工业*以核能基础,互联网技术为标志, 第四次工业*以可再生能源为基础,数据和内容作为互联网的核心为标志。
大数据时代下的核心在于预测分析,在《Big date ,大数据时代》这本书中,作者认为基于充分数据,95%的人的行为是可以预测的,大数据的模型就是帮人类做出决策分析。所以数据本身不产生价值,如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。
数据和内容作为互联网的核心,不论是传统行业还是新行业,谁率先与互联网融合成功,能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律,就能够抢占先机,成为技术改革的标志。
声明:本网页内容旨在传播知识,若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com