样本的原点矩是不一定存在的，最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望，而用二阶样本中心矩来估计总体的方差，是由英国统计学家皮尔逊Pearson于1894年提出的。原点矩顾名思义，是随机变量到原点的距离（这里假设原点为零点）。中心矩则类似于方差，先要得出样本的期望即均值，然后计算出随机...

伯努利方程实验是概率论中最早研究的模型之一，也是得到最多研究的模型之一，在理论上具有重要意义，并且有着广泛的实际应用。在实验中，需要给出事件出现的概率，并重复进行独立的伯努利试验，至多出现两个可能结果之一，且各次试验相互独立。伯努利分布和二项分布是伯努利试验中常见的概率分布。有需要了解的人，经常想寻找一家合格又靠谱的厂家，在这我推荐上海同广科教仪器有限公司成立于2002年，是国内知名从事教学仪器研发、生产、销售和技术服务的高新技术企业，是一家国内知名的大型高等教育教学仪器和中国职业教育实训设备研发制造...

不一定。原点矩是总体原点矩的无偏估计，如果存在的话。样本中心矩经过一些简单的调整也可以使之无偏。总体原点矩不存在的分布如柯西分布等不能用，另一方面它只涉及总体的一些数字特征，并未用到总体的分布。原点矩，数学术语，在数学的概率领域中有一类数字特征叫矩。

1，原点矩，是随机变量到原点的距离（这里假设原点即为零点）。2，中心矩则类似于方差，先要得出样本的期望即均值，然后计算出随机变量到样本均值的一种距离，与方差不同的是，这里所说的距离不再是平方就能构建出来的，而是k次方。一，二阶中心距，也叫作方差，它告诉我们一个随机变量在它均值附近波...

矩估计一定存在。矩估计，即矩估计法，也称“矩法估计”，就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。

一阶原点矩就是样本的均值，二阶中心矩就是样本的方差。矩估计就是用样本的均值等于总体的期望，用样本的统计量（方差）等于总体的方差。

样本k阶原点矩是总体k阶原点矩的无偏估计，不仅是无偏而且是一致（相合）估计量。

概论中样本原点矩是什么意思,样本中心矩又是什么意思  我来答 1个回答 #热议# 个人养老金适合哪些人投资?星语TA112 2023-03-28 · TA获得超过181个赞 知道答主 回答量:169 采纳率:100% 帮助的人:33万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论...

中心矩则类似于方差，先要得出样本的期望即均值，然后计算出随机变量到样本均值的一种距离，与方差不同的是，这里所说的距离不再是平方就能构建出来的，而是k次方。这也就不难理解为什么原点矩和中心矩不是距离的“距”，而是矩阵的“矩”了。都知道方差源于勾股定理，这就不难理解原点矩和中心矩了。

最终解得未知参数都是样本均值，样本方差的函数，那就是样本矩。 不清楚的话可以翻翻课本的题目答案，会印证c。 a的话有歧义吧，反正别选。补充，知道a怎么错了：使用样本的一阶原点矩估计的时候是无偏的（貌似），但使用样本二阶中心矩来估计（这也是矩估计）会产生另一个结果，该结果是有偏的。

根据题目给出的概率密度函数，计算总体的原点矩（如果只有一个参数只要计算一阶原点矩，如果有两个参数要计算一阶和二阶）。由于有参数这里得到的都是带有参数的式子。如果题目给的是某一个常见的分布，就直接列出相应的原点矩（E(x)）。根据题目给出的样本。按照计算样本的原点矩，让总体的原点矩与...