多模态即多模态生物识别是指整合或融合两种及两种以上生物识别技术，利用其多重生物识别技术的独特优势，并结合数据融合技术，使得认证和识别过程更加精准、安全。与传统的单一生物识别方式的主要区别在于，多模态生物识别技术可通...

强。多模态指的是多种模态的信息，在其岗位要求中了解到其要求用户具有很强的编程技术，编程技术是指借助于计算机来达到某一目的或解决某个问题的技术。

多模态融合的定义：深度学习中的多模态融合技术（MultimodalityFusionTechnology，MFT）[1]是模型在完成分析和识别任务时处理不同形式的数据的过程。多模态数据的融合可以为模型决策提供更多的信息，从而提高了决策总体结果的准确...

追一科技的多模态数字人技术产品对人工智能发展非常有意义。首先，追一数字人突破了以往AI单模态各自发展的局限，对物理世界的刻画尤其是AI拟人化能力将进一步提升。因为AI学习和模拟的信号，将更加全面、综合，语音、语义、图像...

多模态指的是多种模态的信息,包括文本、图像、视频、音频等，可以整合或融合两种及两种以上生物识别技术。数码是称为数字系统，是使用离散（即不连续的）的0或1来进行信息的输入，处理，传输、存贮等处理的系统。

多模态数据就是利用数据融合技术在多模态生物识别的过程里面来采取识别过程，使得认证和识别过程更加准确安全。

多模态生物识别就是为满足不同场景和安全级别的要求将多种生物识别技术相融合。如指纹识别，人脸识别，虹膜识别等。

多模态单细胞技术,在同一细胞中同时描述多种数据类型,代表了细胞状态发现和鉴定的新前沿。例如,最近引入了CITE-seq,它利用寡核苷酸偶联抗体,通过测序抗体衍生标签(antibody-derivedtags,ADTs),同时量化单细胞内RNA和表面蛋白的丰度。此外...

尽管当下技术手段无法做到,但多模态技术与综合计算方法可以是我们离该目标越来越近。文章希望提出整合单细胞转录组学、基因组学、表观组学与蛋白组学的数据统一分析方法,重点在结合其他数据类型分析scRNA-seq数据,尤其是整合来自于同一细胞的...

一、多模态教学多模态教学是由“新伦敦组合”(NewLondonGroup)于1995年提出的一种全新的教学理念。该理论主张利用网络,图片,角色扮演等多种渠道和多种教学手段来刺激学习者的各种感官，使之达到共同参与和协调合作...