你可以试试用chamerMatching函数。这个是C++程序,OpenCV2.0.0之后的版本应该都有(没有查,手头上只有2.4.4和2.4.6,都是有的)。顺便附上简单的代码,你可以试试。
你用轮廓检测,然后对所有内轮廓经行循环找到最大的一个内轮廓,获取这个最大的轮廓,然后设置一张和这个原图一样的全0图,在这张全0图片上画出那个你找到轮廓的内填充域,画完的这个作为你的mask,最后用个copy函数把mas...
灰度化、二值化、阈值分割、查找轮廓、外包矩形。opencv里有现成的轮廓例子,在轮廓基础上做外包矩形即可(外包矩形函数是cv::boundingRect,opencv2以后的版本)
图片二值化后,用cvfindcontours再识别最大轮廓区,用cvdrawcontous大概思路这样。
Opencv读取文件夹连续图片,RGB分量显示,图像灰度化1.读取文件夹连续图片刚开始学习图像处理,开始只能一次读入一张图片,今天从网上查了一些资料,自己写了一个可以连续读取多张图片函数。charfilename[100];charwindow...
在OpenCV中,可以使用函数cv2.drawContours()绘制图像轮廓。该函数的语法格式是:【例12.1】绘制一幅图像内的所有轮廓。如果要绘制图像内的所有轮廓,需要将函数cv2.drawContours()的参数contourIdx的值设置为“-1”。【例12....
为什么不直接用FindContours函数呢?这个函数是绝对接收Mat类型的图像的,你试试
根据几张图片在opencv中确定轨迹的步骤:1、读入图片:使用OpenCV库中的cv:imread函数读入每张图片,将其转换为OpenCV中的Mat数据类型。2、特征提取:对每张图片进行特征提取,以便后续的匹配,可以使用SIFT、SURF、ORB等特征...
单步法比如yolo算法,他直接把未知图片传入到神经网络,不用查找候选区就可以识别目标物体。基于候选区方法则多一个过程,第一首先找到可能存在某个物体的候选区,第二步把这些候选区和已知的样本比对,如果匹配达到一定的程度就认为识别到某个...
最好事先知道一个车灯的样子,然后匹配找出两个尾灯。如果事先不知道车尾灯,就很难实现了。一张图内很可能有许多一样的部分。特别背景。可以用轮廓匹配也可以用颜色匹配