1、首先打开arcgis。2、其次打开影像。3、最后点击看属性信息就可以看到像元大小和分辨率了。
在Reclassify工具中，选择刚刚计算得到的差值栅格作为输入，然后根据需要设定分类范围和分类值，例如将差值转移像元分为正、负和零三类。最后，点击OK开始重新分类。结果栅格将显示各年之间差值转移像元的分类。可以通过Identify工具...
首先用3d analyst里面的reclassify工具进行重分类，定义每类的区间，比如0-10 为1类，11-20为第2类，21-30为第3类……确定之后会生成一个新的栅格图层。在这个新的栅格图上右键-浏览属性表 就可以看到每一类像元值的个...
3.矢量点图层赋值：将第一步统计的栅格图层象元值赋给刚第二步转换的矢量点图层：Extract Values to Point:4.图层空间关联：将第三步得到的带有栅格象元值属性的点图层...
首先在ArcGIS中对栅格影像进行一个灰度值的统计，统计结果中会报告栅格影像的最大值，最小值，平均值，方差等统计量。根据统计结果，可以看出最低像素值是多少。
打开属性表，看每个属性的栅格数就可以算了。
4、提取耕地：在分类结果中，找到代表耕地的类别，提取出该类别的像元。5、后处理：根据需要，可以对提取的耕地进行进一步的处理和分析，例如去除噪声、平滑处理、计算面积等。6、导出结果：将提取的新增耕地结果导出为需要的...
首先打开ArcToolbox工具箱，在数据管理找到投影和变换，然后在投影栅格界面就可以看到输出像元大小设置了，详情如下。arcgis欧式距离输出像元大小1、首先打开“ArcToolbox”工具箱，选择“数据管理”工具。2、接着在下拉界面找到“...
用arcgis工具箱，栅格转ASCII文本工具
首先将栅格数据转为点raster to point , 将每个像元转为点， 之后用sample 或 extract values to points 输入栅格和转化的点数据， 即可生成包含每个像元属性值得表
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