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监督的主要特征是
来源:懂视网
责编:小OO
时间:2023-05-09 16:59:03
监督的主要特征是
监督学习的核心特征是有标签的训练数据,其中包括输入特征和目标值。通过训练数据集,算法学习输入特征与目标值之间的关系,构建预测模型,用于对新数据进行预测和分类。
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导读
监督学习的核心特征是有标签的训练数据,其中包括输入特征和目标值。通过训练数据集,算法学习输入特征与目标值之间的关系,构建预测模型,用于对新数据进行预测和分类。
监督学习是机器学习中的一种常见方法,其主要特征包括有标签的训练数据、目标变量以及预测模型。在监督学习中,我们提供给算法的训练数据集包含了输入特征和对应的目标值(标签),目标值是我们希望算法学习和预测的输出结果。通过训练数据集,监督学习算法可以学习特征与目标值之间的关系,构建出预测模型,进而用于对新的输入数据进行预测和分类。
声明:本网页内容旨在传播知识,若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。TEL:177 7030 7066 E-MAIL:11247931@qq.com
监督的主要特征是
监督学习的核心特征是有标签的训练数据,其中包括输入特征和目标值。通过训练数据集,算法学习输入特征与目标值之间的关系,构建预测模型,用于对新数据进行预测和分类。
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