大数据技术主要学习以下内容。数据分析和处理技术：研究如何收集、清洗、储存和处理海量数据，以提取有价值的信息。数据建模和可视化：学习如何使用统计学和机器学习等技术，在数据上建立模型，并将结果以可视化方式呈现。数据存储和管理：了解各种大数据存储系统，例如Hadoop和NoSQL数据库，以及数据分区和索引等管理方法。数据挖掘和机器学习：研究如何通过使用各种算法和技术，自动地从数据中挖掘出模式和关联性，以及进行预测和分类等任务。大数据平台和工具：掌握各种大数据平台和工具的使用，如Spark、Hive、Pig等，以快速处理和分析海量数据。数据安全和隐私保护：了解数据安全和隐私保护的相关技术，以确保大数据在处理和传输过程中的安全性和隐私性。