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怎样在OracleRAC环境下使用Parallel参数提高DataPumpjob

来源:懂视网 责编:小采 时间:2020-11-09 09:20:42
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怎样在OracleRAC环境下使用Parallel参数提高DataPumpjob

怎样在OracleRAC环境下使用Parallel参数提高DataPumpjob:Data Pump 可以并行运行多个 worker 进程来提高 DataPump job 的性能。将 PARALLEL 参数设置为合理并行度可以充分利用当前的条件来提高性能。为了限制 Data Pump job 对生产系统的影响, DBA 可以对 job 的并行度进行限制。例如,在业务系统生产期间可以
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导读怎样在OracleRAC环境下使用Parallel参数提高DataPumpjob:Data Pump 可以并行运行多个 worker 进程来提高 DataPump job 的性能。将 PARALLEL 参数设置为合理并行度可以充分利用当前的条件来提高性能。为了限制 Data Pump job 对生产系统的影响, DBA 可以对 job 的并行度进行限制。例如,在业务系统生产期间可以

Data Pump 可以并行运行多个 worker 进程来提高 DataPump job 的性能。将 PARALLEL 参数设置为合理并行度可以充分利用当前的条件来提高性能。为了限制 Data Pump job 对生产系统的影响, DBA 可以对 job 的并行度进行限制。例如,在业务系统生产期间可以将 P

Data Pump可以并行运行多个 worker进程来提高 DataPump job的性能。将 PARALLEL参数设置为合理并行度可以充分利用当前的条件来提高性能。为了限制 Data Pump job对生产系统的影响,DBA可以对 job的并行度进行限制。例如,在业务系统生产期间可以将 PARALLEL设置为 2,在非生产期间可以将并行度设置为 8,可以在 job运行的任何时间调整 PARALLEL参数的值。并行度设置由 master进程实施,该进程负责为执行数据和元数据处理操作的每个 worker进程分配任务。Worker进程以并行方式运行。一般而言,并行度不应超过数据库实例所在服务器 CPU数量的两倍。

仅支持在Enterprise Edition of Oracle Database中调整并行度,在 StandardEdition of Oracle Database中

并行度的值限制为 1。

Worker进程就是实际并行执行元数据和表数据导入导出操作的的进程。Data Pump job运行期间会根据需要创建 worker进程,work进程的数量小于等于PARALLEL参数所设置的值。Worker进程的数量可以在整个job的运行周期内随时调整。在 Oracle RAC环境下,worker进程可以在 RAC上的任意节点上启动。在Oracle RAC环境下,如果 PARALLEL=1,则 Data Pump进程会在启动 job的实例上运行,因此,在单实例场景或者 RAC场景下(PARALLEL=1时)directory对象可以指向实例所在的本地存储。

单实例场景下PARALLEL参数使用示例:

SQL> createdirectory dp_dir as '/home/oracle/backup';

SQL> grantread,write on directory dp_dir to system;

[oracle@prod ~]$expdp system/oracle123 parallel=2 schemas=scott \

>directory=dp_dir dumpfile=scott_%U.emp

[oracle@prod ~]$expdp system/oracle123 attach=SYS_EXPORT_SCHEMA_01

Job:SYS_EXPORT_SCHEMA_01

Owner: SYSTEM

Operation: EXPORT

Creator Privs: TRUE

GUID: DE906BA6FC730F15E043B408A8C049CD

Start Time: Friday, 07 June, 2013 20:18:03

Mode: SCHEMA

Instance: prod

Max Parallelism: 2

EXPORT Job Parameters:

Parameter Name Parameter Value:

CLIENT_COMMAND system/******** parallel=2schemas=scott directory=dp_dir dumpfile=scott_%U.emp

State: EXECUTING

Bytes Processed: 0

Current Parallelism: 2

Job Error Count: 0

Dump File: /home/oracle/backup/scott.emp

bytes written: 4,096

Worker 1 Status:

Process Name: DW00

State: EXECUTING

Export> status

Job:SYS_EXPORT_SCHEMA_01

Operation: EXPORT

Mode: SCHEMA

State: EXECUTING

Bytes Processed: 0

Current Parallelism: 2

Job Error Count: 0

Dump File: /home/oracle/backup/scott.emp

bytes written: 4,096

Worker 1 Status:

Process Name: DW00

State: EXECUTING

Object Schema: SCOTT

Object Name: TEST

Object Type: SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA

Completed Objects: 5

Total Objects: 5

Worker Parallelism: 1

Worker 2 Status:

Process Name: DW01

State: EXECUTING

Object Schema: SCOTT

Object Name: DEPT

Object Type: SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA

Completed Objects: 1

Total Objects: 5

Worker Parallelism: 1

在 Oracle RAC环境下,如果 PARALLEL的值大于1,则 Data Pump进程可能会在启动 job的实例以外的其他实例上运行。因此,在RAC环境(PARALLEL不等于1时),directory对象必须指向Oracle RAC的所有实例都能访问的共享存储上。如果 directory对象所指的位置为非共享存储,则极可能报如下错误:

Starting"SYSTEM"."SYS_EXPORT_SCHEMA_01": system/******** SCHEMAS=HX_SB,HX_ZS,HX_PZdumpfile=expdp_hxsb7_%U.dmp logfile=expdp_hxsb7.log DIRECTORY=dp_dirCOMPRESSION=ALL EXCLUDE=GRANT,TRIGGER,

STATISTICSPARALLEL=3 flashback_scn=13374657833367

ORA-31693: Tabledata object "HX_SB"."SB_SBXX":"P25001_PRE" failedto load/unload and is being skipped due to error:

ORA-31617: unable toopen dump file "/home/oracle/backup/expdp_hxsb7_03.dmp" for write

ORA-19505: failed toidentify file "/home/oracle/backup/expdp_hxsb7_03.dmp"

ORA-27037: unable toobtain file status

IBM AIX RISCSystem/6000 Error: 2: No such file or directory

Additionalinformation: 3

在实际的生产或测试环境中,我们可以使用 ASM来存放 DataPump dump文件,使用如下命令创建 directory对象即可:

Createdirectory dp_dir as '+DATA/dump';

当我们无法使用类似于 ASM、ACFS、NFS之类的共享存储时,如果想要使用

PARALLEL参数来执行 Data Pump job,还是有一些方法的:

1、在一个节点上执行 Data Pump进程,关闭其他节点

2、在 Data Pump job中指定 CLUSTER参数(YES或NO),该参数指定 Data Pump job 是否可以使用 Oracle RAC的资源以及是否可以在其他 RAC实例上启动 worker进程。

将 CLUSTER参数设置为 NO可以强制使 DataPump job只使用启动 job的实例上的资源。

将 CLUSTER参数设置为 YES,并设置SERVICE_NAME定义一个资源组,将特定的数据库实例包含到该资源组中,可以使 Data Pump job使用特定的RAC实例上的资源。

影响 Data Pump性能调整建议:

确保 dump文件各成员最好存储在单独的磁盘上,因为 dump文件的读和写是并行性的。同时 dump文件不应与 source表空间和 target表空间放在相同的磁盘上。

使用压缩和加密相关的参数也会影响 Data Pump的性能,对原始数据执行这些转换操作会消耗额外的 CPU资源。

影响 Data Pump性能的初始化参数:

DISK_ASYNCH_IO=TRUE

DB_BLOCK_CHECKING=FALSE

DB_BLOCK_CHECKSUM=FALSE

SHARED_POOL_SIZE

UNDO_TABLESPACE

STREAMS_POOL_SIZE

Data Pump使用 stream功能在各个进程之间进行通信,如果设置了 SGA_TARGET,则该参数会自动设置为合理的值。

如果未设置SGA_TARGET,则STREAMS_POOL_SIZE的值默认会自动设置为 shared pool大小的 10%。Oracle推荐STREAMS_POOL_SIZE的值不应小于 10MB.

为了提高并行度,还需要将如下参数设置为足够的值:

PROCESSES

SESSIONS

PARALLEL_MAX_SERVERS


作者:xiangsir

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QQ:444367417

MSN:xiangsir@hotmail.com

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怎样在OracleRAC环境下使用Parallel参数提高DataPumpjob

怎样在OracleRAC环境下使用Parallel参数提高DataPumpjob:Data Pump 可以并行运行多个 worker 进程来提高 DataPump job 的性能。将 PARALLEL 参数设置为合理并行度可以充分利用当前的条件来提高性能。为了限制 Data Pump job 对生产系统的影响, DBA 可以对 job 的并行度进行限制。例如,在业务系统生产期间可以
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